制造业是我国国民经济的基础和主干，在未来相当长的一段时期里，制造业依然是我国经济和社会发展的重要支撑。经过几十年的发展，我国制造业已跻身世界制造大国前列。2010年，我国制造业产出在全球制造业产出中的比重已位居第一。之后几年中，我国制造业就总量和规模而言，一直居世界第一，成为世界制造大国。

但我们清醒地看到，我国制造业在质量效益、创新能力、产业结构和持续发展等方面与世界制造业发达和先进的国家相比，尚存在相当大的差距。我国的制造业大而不强。当今，我国制造业面临资源环境压力加大、劳动力成本上升、出口增长乏力等诸多影响，加上创新能力薄弱、工业基础不够扎实，转型升级的任务十分紧迫。在新技术变革加快脚步的形势下，我国制造业亟待提高发展水平，加快实现从制造大国到制造强国的转变。

在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联网”的智能工厂。

离散型制造业生产类型的核心组成部分有哪些？

离散型制造企业获得更大的商业利益时需要确保计划、采购、库存、容量和质量管理是他们的SAP ECC实现不可分离的部分。对于CIO们试图解决在物流和供应链运作最重要的痛点，满足不同企业用户的需求可以帮助他们做到统筹兼顾。

事实上，当涉及到SAP ERP的核心组成部分(ECC)功能，工具和针对离散制造环境的具体功能时，每个人想要的侧重点都不一样。生产计划员可能需要某些工具，而物料计划员认为其他的工具是最重要的。

在SAP，离散制造也被称为车间控制，主要围绕生产过程中的一些组件，在最终产品制造完成之前，组件存储在库存中。这也是迄今为止最为复杂的制造形式。作为CIO，你可能做不到让每个人都开心，但这五个必备的SAPECC功能在离散制造业生产类型是最重要的业务目标：

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生产计划：与重复制造相比，因为有多个生产步骤，生产计划在离散制造业生产过程中是非常重要的，并经常作为半成品储存或出售。为此，SAP的软件规划和仿真工具可能有所帮助。例如，预测功能，预测材料的未来要求根据历史消费可以计算出材料的需求更高，长期规划仿真工具可以帮助完成采购和生产计划，以便在采购、生产、资源规划和仓库存储等方面做出更好的决策。

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物料需求计划(MRP)：物料计划是离散制造中的关键。它有助于创建不间断的生产，确保所有的组件都在正确的时间、以正确的数量生产产品。MRP是一种材料的规划工具，用于采购计划编制过程的成品，半成品和原材料。它也可以用来计划维修备件，耗材和包装材料，提供更顺畅的供应链。一般来说，企业在生产过程中使用MRP做规划，但往往将相同的MRP工具运用在非生产材料计划。

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能力需求计划(CRP)：离散制造业的企业不仅需要具备准确的评价能力评价，还需要达到一定的评估水准。容量评估让你评估每台机器或资源的工作量，而能力水准使系统提出替代方案,如面对产能瓶颈时增加工作次数或增加人力。

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质量管理：在供应链的每一个阶段的质量检查和材料检查是非常关键的。为此，整合质量管理在物流和供应链管理的各个阶段，如采购、生产、产品开发和销售，确保您的公司不会面对产品退货或产品有缺陷的情况。

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库存管理：当产品即将到期,或者当材料低于最小或最大库存水平,库存管理解决方案在离散制造业ERP可以智能发送用户定义的及时通知，这是SAP早期的预警系统工具。

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生产设备网络化，实现车间“物联网”

工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

传统的工业生产采用M2M(Machineto?Machine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。

在离散制造企业车间，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。

如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。

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生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

目前，信息技术渗透到了某些先进离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、MES、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用。

尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富，随着柔性化智能生产的需求，对生产数据的实时性要求也更高。

在离散制造企业车间，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。

在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。

一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。

利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。

再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

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生产文档文纸化，实现高效、绿色制造

构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”的重要战略之一。

目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张浪费、易丢失等。

生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

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生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统

通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。

在机械、汽车、电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

因此，其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。

MES在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。

其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使计划、生产、资源三者密切配合，从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断并制定快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。

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生产现场无人化，真正做到“无人”工厂

在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式(LightsOutMFG)。

在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。

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