【行业资讯】工业互联网平台下沉：从“建平台”到“用出价值”的新征程

发布时间：2025-11-17 文章来源：鸿宇科技浏览次数：35

近年来，随着国家“智能制造”与“数字中国”战略的深入推进，中国工业互联网的发展已迈入深水区。行业共识正逐渐从早期“为何要建平台”转向更为关键的“如何用好平台，挖掘真实价值”。这一转变，标志着工业互联网正从技术驱动的“建设期”，步入价值驱动的“运营期”和“效益期”。

一、行业洞察：价值落地成为核心考题
  早期的工业互联网建设，侧重于基础设施的搭建与数据的采集连通。许多企业完成了“上云上平台”的第一步，但却面临着“数据孤岛”依然存在、应用场景与业务痛点脱节、投入产出比（ROI）难以量化等挑战。简单地“拥有”一个平台已不足以构成核心竞争力，关键在于如何让平台深度融入研发、生产、管理、服务等核心环节，解决实际问题，催生新业态。
  当前，制造业企业主要面临三大核心诉求：
  场景化：需要针对特定生产环节（如工艺优化、质量追溯、设备预测性维护）的“小而美”解决方案，而非大而全的通用模板。
  敏捷化：要求解决方案能够快速部署、灵活调整，以应对瞬息万变的市场需求。
  智能化：不满足于数据的可视化和监控，更希望利用AI和大模型等先进技术，实现数据的深度分析与自主决策。

二、鸿宇实践：以“精益+智能”驱动制造价值跃升
面对行业的新需求，沈阳鸿宇科技有限公司始终秉持 “让制造更高效、更智能” 的理念，我们认为，工业互联网的价值释放，必须根植于对制造业的深刻理解，并与精益生产管理思想紧密结合。
我们的解决方案正围绕“用出价值”这一核心，在以下场景中取得显著成效：

在生产管控环节：我们为东北地区一家大型离散制造企业部署的 MOM（制造运营管理系统），不仅实现了生产进度的透明化管理，更通过内置的先进排产算法，将订单交付准时率提升了25%，在制品库存降低了18%。这背后，是平台数据与企业运营规则的深度耦合。

在质量追溯环节：针对某汽车零部件客户，我们打造的 QMS（质量管理系统）与IoT平台无缝集成，实现了从原材料到成品的全生命周期质量数据追溯。当出现质量偏差时，系统能自动锁定问题批次并追溯至源头，将质量问题的分析处理时间从平均4小时缩短至30分钟。
在设备互联与能源管理环节：我们的 IIoT平台帮助一家高耗能企业实现了关键设备的全生命周期管理和能源消耗的精细化管理。通过预测性维护模型，有效避免了非计划停机；通过能效分析优化，帮助企业年节约综合能耗超过8%。

三、未来展望：AGI+工业互联网，开启无限可能
展望未来，工业互联网的下一波浪潮将与人工智能，特别是通用人工智能（AGI）技术深度融合。沈阳鸿宇科技已在此领域进行前瞻性布局。
我们正积极探索大语言模型（LLM）与工业知识图谱的结合，旨在打造新一代的“工业智能助手”。未来，工程师可以通过自然语言直接与系统交互，快速查询设备状态、生成分析报告、甚至获取故障处理建议；管理者可以借助AI模拟不同决策下的生产 outcomes，实现更科学的运营规划。

结语
工业互联网的“下沉”之路，是一条回归制造业本质的价值创造之路。沈阳鸿宇科技有限公司愿与广大制造业伙伴携手，不做浮于表面的技术堆砌，而是沉下心来，深入车间，聚焦痛点，通过“平台+场景+数据”的深度融合，共同解锁数字化转型的深层价值，赋能中国制造业迈向高质量发展的新纪元。

关于沈阳鸿宇科技有限公司

沈阳鸿宇科技有限公司是一家专注于工业互联网技术、智能制造解决方案与人工智能应用的高新技术企业。公司依托深厚的行业积淀和技术创新能力，致力于为制造业企业提供从规划设计、系统集成到落地运营的全生命周期服务，助力企业实现数字化、网络化、智能化转型升级。