随着客户需求的提高和技术的进步，制造业正在逐步走向数字化。数字化转型可以带来长期效益，包括提高效率、优化数据使用、扩大创新空间和降低总体成本。

但是，在数字化转型的过程中，制造公司需要关注最新的趋势，以更好地实施数字化转型。

制造业数字化转型趋势

对于制造业而言，现在正是一个振奋人心的时刻。工业4.0仍在不断推进，许多公司正在利用先进技术实现人工流程的自动化。

2023年，数字化转型将继续遵循过去几年的趋势，技术的使用也不会有太大的变化，但是越来越多的企业正在走向数字化，这是最大的不同之处。接下来，笔者将分享七个最值得关注的数字化转型趋势。

趋势一：机器学习和人工智能

人工智能（AI）是一种创造智能软件或硬件的技术，它能够模仿人类的行为，如学习和解决问题。

对于任何追求数字化转型的企业而言，数据是最重要的资产之一。由于机器收集的数据量庞大，使用算法来快速执行行动变得至关重要。这种高效、快速和准确的处理方式是人类无法达到的。

因此，数据量和计算能力是制造企业部署以人工智能为主导技术的两大重要原因。通过人工智能技术，制造企业可以更好地利用数据，从而减少浪费，提高生产效率和产品质量。此外，人工智能技术还可以帮助制造企业实现生产自动化和智能化，减少人力成本，提高生产效率和质量。

人工智能技术是制造业数字化转型中不可或缺的一部分，制造企业需要积极应用人工智能技术，以提高自身的生产力和竞争力。

趋势二：工业物联网

物联网（IoT）是一个由不同物理对象嵌入软件而构成的网络，它由传感器和电子设备相互连接，并能够收集和交换数据。智能电视、智能灯泡等家居设备已经普及到我们的生活中，同样，工业物联网（IIoT）也在制造车间的机器上实现了互联网连接，这些系统可以收集数据，以驱动人工智能并进行预测性分析。

工业物联网正在大力推动制造业的变革，它正在帮助改变产品的生产和供应方式。根据调查，大约63%的制造商认为，在未来五年内实施物联网可以提升其盈利能力。随着工业物联网技术的不断发展，制造企业可以更好地利用数据，提高生产效率和产品质量。根据预测，全球离散型制造业的物联网支出将会持续增长。2015年，全球离散型制造业的物联网支出为100亿美元，到2023年，这一数字将增长至400亿美元，增长率高达300%。

物联网技术正在逐渐改变我们的生产和生活方式，它将成为制造业数字化转型中的重要一环。制造企业需要积极应用工业物联网技术，以提高生产效率、降低成本和提高竞争力。

趋势三：5G和智能制造

近几年来，5G一直是大家热议的话题，而今年则是关键的一年，因为5G终于进入了制造业的领域。

随着工业4.0迈向智能工厂的时代，互联设备的普及和智能化程度越来越高，这些设备可以相互操作，并做出分散的决策，但这需要5G网络的全面支持。第五代移动网络，具有更快、更强大的特点，能够支持智能工厂中的工业物联网全面集成。5G的高容量、无线灵活性和低延迟性能使其成为厂商的默认选择，一些公司已经开始测试。例如，汽车制造商奥迪已经利用5G来支持其机器人技术，将交付时间缩短了30%至50%。

可以预见，5G将会成为工业4.0实现数字化转型的重要支撑，推动智能制造的快速发展。随着5G技术的不断完善和普及，它将极大地提高制造业的生产效率和产品质量。

趋势四：3D打印技术

3D打印技术是制造业数字化转型中备受关注的一项技术，它的应用可以帮助公司制造更快、更便宜的原型。事实上，这一领域的创新几乎使制造成本减半，同时提供更高的性能。

3D打印技术有助于物品设计师以更低的成本排除故障、测试商品，并且可以帮助工业制造商生产大量商品。目前，航空航天和汽车制造业已经很好地利用了这项技术，推动了制造业数字化转型的进程。

随着3D打印技术的不断发展和完善，它将在制造业中扮演越来越重要的角色。未来，它有望推动制造业进一步实现智能化、高效化和可持续化发展，为制造业的数字化转型注入新的动力。

趋势五：预测性维护技

在2019年的一项调查，86%的制造企业表示，一小时的停机时间可能会导致至少30万美元的损失。随着企业越来越依赖技术，机器的“永远在线”运行并保持相互联系，这可能会导致损失进一步增加。

过去，制造商会安排设备的例行维护，以检查未被发现的故障，但这也会导致生产停顿，并耗费资金。

随着数字技术的投资，机器内部被开发出传感器，如果需要维护，机器会发出警报通知工人。有了实时警报和响应系统，预测性维护技术甚至可以在机械故障发生之前就检测出来，大大减少了机器故障对生产的影响，也为制造企业节省了大量的时间和成本。

未来，随着技术的不断发展和完善，预测性维护技术将会越来越成熟，成为制造业中的一项重要技术，为制造企业提供更加高效、智能的生产方式。

趋势六：下一代制造业员工

随着技术逐渐取代了许多重复性工作，传统制造业工作的需求将逐渐减少。但是随着供应链需求的增加，许多公司正在进行自动化操作以加快生产速度，这也意味着制造业将逐渐向数字化和智能化方向发展。

然而，这并不意味着制造业将完全依赖于技术代替人力。事实上，人类仍将是制造业的核心，只是他们需要学习新的技能以适应新的工作范围。

未来，制造业将需要的岗位包括：数据分析员、软件工程师、物联网、机器人和自动化编程开发、顾客服务、研发、产品开发以及销售和营销等。这些岗位需要员工拥有新的技能和知识，以适应制造业数字化和智能化的发展趋势。

随着制造业的转型和升级，员工需要保持学习和适应新技术的状态，以保持在制造业中的竞争力。

趋势七：敏捷性与反应能力

      随着客户需求和市场条件的变化，技术正在帮助制造企业提升反应能力和敏捷性。如果制造企业能够缩短创建、接收、安排和处理客户订单的时间，那将是一件好事。这样做有利于制造企业更好地匹配生产周期和新兴产品需求水平，从而在运营中拥有更多的灵活性。

随着技术的进步，制造企业可以通过数字化、自动化和智能化的方式来实现这一目标。比如，制造企业可以利用物联网技术来实时监测生产过程，从而及时发现问题并采取措施。同时，利用数据分析技术，制造企业可以更好地预测市场需求，以便提前调整生产计划和库存管理。

随着技术的不断进步，制造企业可以提高反应能力和敏捷性，更好地满足客户需求和市场变化。这将为制造企业带来更多的商业机会和竞争优势。